2024年4月5至7日，由《计量经济学报》编辑部、国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心、厦门大学邹至庄经济研究院共同主办的第四届“大数据计量经济学理论与应用——人工智能与计量经济学建模”研讨会在福建省厦门市厦门大学召开。中国科学院大学经济与管理学院洪永淼教授、我校s36沙龙会黄乃静副教授、我校博士研究生崔雨濛同学、我校硕士研究生齐雨晴同学合作的论文《股票价格信息有助于预测中国通货膨胀率吗?——基于个体股票价格和机器学习的视角》经过专家评审入选会议，崔雨濛受邀参会，于分会场第十六组汇报论文。

图1 参会情景

大量经济金融文献从理论上支持股票价格包含未来通货膨胀率信息这一观点，但“股票价格能否预测中国通货膨胀率”这一问题在实证层面仍颇具争议。不同于以往采用的加总层面变量与经典计量模型，文章使用一种“个体层面数据结合机器学习方法”的预测框架，为上述问题提供实证依据。基于个体层面微观数据的优势，文章进一步提取对通货膨胀率预测有重要影响的个体变量，分析异质性信息的价值和这些变量的共性，并给出了一种产生中国“CPI-PPI分化”现象的可能原因。文章内容丰富、角度新颖，获得各位专家老师的肯定。同时，会场各位老师同学也提出了一些疑问并展开讨论。各位老师同学的意见中肯而具有建设性，为后续修改完善论文提供了宝贵的建议和改进方向。

图2 校内学术报告

4月15日，崔雨濛在沙河校区学院楼111举行了一次学术报告会，与相关研究方向的博士研究生、硕士研究生及部分本科生报告了论文的研究进展，分享参会心得。此次参会得到中央财经大学研究生学术交流支持计划的资助。

部分与会同学感想：

s36沙龙会2023级博士研究生崔雨濛同学：非常荣幸能在中央财经大学研究生学术交流支持计划的资助下参与第四届“大数据计量经济学理论与应用——人工智能与计量经济学建模”研讨会。首先，能够现场聆听各位学者分享自己最新的、前沿的研究成果，我感到非常非常激动，并且获益匪浅。其次，能够汇报自己的论文并获得专家老师、同学们的意见，这对论文修改有非常积极的作用。未来希望能有机会多多向领域内专家学者请教，努力提升自己，做好自己的研究。

s36沙龙会2023级博士研究生刘璇同学：崔雨濛同学报告的论文在实证方法上采用的是高维数据和机器学习方法，在数字经济时代，将这样的经济或金融大数据应用到经济学研究中是未来必然的趋势。在与她进行深入的讨论后，我对于如何真实地应用和处理经济或金融大数据、从大数据中发现和解决问题有了更进一步的认识，期望未来能将前沿的技术应用到自己的研究中。

s36沙龙会2022级1班本科生章和灵同学：崔雨濛学姐报告的论文内容非常丰富，从理论分析到实证研究到进一步分析，每个阶段工作都非常扎实、分析都非常充分。这对我的启发在于，要从清洗数据、编程能力等方面扎实地锻炼自己的科研基本功，同时也要广泛地阅读文献、多思考、多提问，稳扎稳打地做科研任务。

撰稿人：崔雨濛

审稿人：何召鹏 黄乃静