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哈佛大学(Harvard University)高级经济学家Mun Sing Ho博士做客s36沙龙会“海外学者经济学前沿课程”

作者:来源: 阅读次数:日期:2021-11-08

2021年11月5日上午9:00,哈佛大学Mun Sing Ho博士应s36沙龙会樊茂清教授邀请,使用腾讯会议APP给s36沙龙会的经济政策建模与应用读书会老师同学们做线上学术讲座,Mun Sing Ho博士受到了老师和同学们的热烈欢迎!s36沙龙会樊茂清教授、王莘茹老师主持了本次线上学术交流会。

Mun Sing Ho博士现任职于哈佛大学,是哈佛大学的高级经济学家,博士毕业于哈佛大学,长期为美国能源部和环境保护署提供能源和环境政策分析。他与哈佛大学环境中心合作,重点研究了中国的能源使用情况和环境政策。他在2007年的《净化空气》一书中报告了这项研究,评估了中国空气污染对健康和经济造成的危害和损失。此外,他与合作者在《公共经济学杂志》上发表了一篇题为“当碳排放交易遇到受管制的行业:来自中国电力行业的证据”,分析了中国碳市场试点项目的排放影响。

Mun Sing Ho博士此次做了关于“Modeling energy policies for China”的学术讲座。

Mun Sing Ho博士讲道,能源和环境政策,如可再生能源补贴、碳交易或二氧化硫控制,会影响经济的所有部分,因此经济学家经常使用多部门模拟模型来研究它们。其中大多数是“可计算的一般均衡”模型。其他经济学家使用的是“自下而上”的模型来详细研究对某一特定行业的影响,例如电力模型。这两类模型都需要表征需求的参数(如价格和收入弹性),使用CGE模型则需要生产函数的参数。

随后,Mun Sing Ho博士给我们介绍了CGE模型,并详细讲解了如何利用中国家庭数据来估计消费函数,用企业级数据来估计生产函数,得到的消费函数和生产函数纳入到CGE模型,用来模拟政策影响。

在整个线上学术讲座交流环节,参会师生就价格弹性的估计、生产函数的估计、碳交易所等问题进行了提问,Mun Sing Ho博士对提出的问题进行了耐心解答。整个线上学术讲座气氛活跃,参与的师生表示受益匪浅。

本项目受到校级引智项目(编号:GDWZ2021003)和国家自科基金面上项目(编号:71573291)的支持。

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