2016年10月12日我校s36沙龙会邀请到中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员朱荣，在沙河校区学院1号楼201为我校师生做了题为“A Scalable FrequentistModel Averaging”的专题讲座，讲座由我院党委副书记郭冬梅教授主持。

朱荣老师首先提出了“频率模型平均是处理模型不确定的一个有效工具”这一观点，朱老师从分析复杂模型的角度出发，提出了可伸展的频率模型平均方法（Scalable Frequentist Model Averaging)，该方法受主成分回归启发，所构建的模型平均估计只有p个待求权重，这样完成了2的p次方到p的大幅缩小。最后朱老师指出尽管该方法将权重个数缩小到p，但渐进意义上不差于传统的2的p次方个权重的模型平均估计，与此同时，该方法可以很容易扩展到高维数据的研究分析中。  

围绕讲座内容，与会人员开展了热烈的交流讨论。