2017年11月1日，在学术会堂603报告厅，我院举行龙马经济学双周学术论坛第二期讲座。盘古智库学术委员，中国人民大学汗青经济与金融高级研究院院长助理李勇教授做了题为“A NewWald Test for Hypothesis Testing Based on MCMC outputs”的学术报告。讲座由s36沙龙会黄乃静老师主持，s36沙龙会副院长陈斌开教授及博士生参加了此次讲座。

李勇教授的讲座内容主要基于MCMC方法提出了新的瓦尔德检验方法，并且阐述该方法在实际操作中有诸多优势，包括新瓦尔德检验在非先验的情况下被完美定义并避免了Jeffrey-Lindley悖论，分布临界值能通过校准得到，其统计误差能通过MCMC方法得到，并且该方法仅仅通过基于后验分布中获得的后验MCMC随机样本得到且容易计算。最后，李勇教授用隐含变量模型在经济学和金融学方面的几个应用来说明新瓦尔德检验的有效性。

在场师生通过参与此次讲座，对瓦尔德检验有了新的、更加深入的理解，扩展了研究视野，收获颇丰。