作者：徐翔、赵墨非、李涛、李帅臻

摘要：进入数字经济时代，数据成为关键生产要素。本文区分两类研发创新活动：突破性创新与迭代式创新，通过构建研发创新竞争模型探讨数据要素如何影响企业创新活动选择与市场份额。理论研究发现，相比于传统经济环境，数字经济中的大企业更倾向于依赖生产过程中伴生的数据要素进行迭代式创新，突破性创新动力不足；中小企业的突破性创新亦遇困局，社会整体创新水平下降，数据要素“陷阱”逐渐形成。在引入企业退出等机制后，数据要素陷阱问题更加严重；在引入网络效应、多元竞争、二手产品市场等机制之后，数据要素陷阱问题得到一定化解。本文指出，通过有针对性地增强数据隐私保护，建立健全数据交易市场，搭建“数据—创新”联合协作平台，完善优化二手产品市场，促使企业将研发重心转回突破性创新，显著提升社会整体创新水平，助推数字经济高质量发展。

作者介绍：

徐翔，s36沙龙会副教授。主要研究方向包括：数字经济，数据要素，智能经济。在《经济研究》《管理科学学报》等权威期刊发表多篇论文。近年来主持了国家社科基金项目、国家统计局重大统计专项、北京市社科基金项目等多项课题，出版《数字经济时代：大数据与人工智能驱动新经济发展》《数字经济发展：网络、算法与数字平台》《中国经济结构变迁、动能转换与增长前景研究》等学术专著。获第十七届北京市哲学社会科学优秀成果奖。

李涛，s36沙龙会教授。主要研究方向包括：数字经济、经济观念与行为等。近年来主持了国家社会科学基金重大项目、国家社会科学基金重点项目等。“万人计划”哲学社会科学领军人才、青年拔尖人才，国家百千万人才工程人选、教育部新世纪优秀人才支持计划人选，北京市卓越青年科学家项目人选，国务院政府特殊津贴获得者。

李帅臻，s36沙龙会博士生。在《经济研究》等杂志发表多篇文章。

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徐翔、赵墨非、李涛、李帅臻：《数据要素与企业创新:基于研发竞争的视角》，《经济研究》，2023年第2期。

撰稿人：徐翔

审稿人：孙伟增、陈斌开